1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98
| def bubble_sort(l): """冒泡排序:
哈哈, 这个算法真的是满满的回忆, 记得以前大二开算法课接触的最早的几个算法. 那时是用 C 写的, 熟练的直接默写出来了. 当时还没有 `l[i], l[j] = l[j], l[i]` 这种写法, 需要用 tmp 来交换两个数字, 也是可以不用 tmp 哦 :p """ for i in range(len(l)): for j in range(i+1, len(l)): if l[j] < l[i]: l[i], l[j] = l[j], l[i] return l
def insert_sort(l): """插入排序:
从左到右遍历数组, 将每个元素插入它左边的那个 (已排好序) 数组里 """ for i, v in enumerate(list(l)): j = i - 1 while j >= 0 and l[j] > v: l[j+1] = l[j] j -= 1 l[j+1] = v return l
def selection_sort(l): """选择排序:
和插入排序不同的是, 它是在遍历数组时, 将元素和它右边数组里的最小值进行交换. """ for i in range(len(l)): min = i for j, v in enumerate(l[i+1:], start=i+1): if v <= l[min]: min = j
l[i], l[min] = l[min], l[i] return l
def merge_sort(l): """归并排序:
去 google picture 搜一下 merge sort 的图, 你就明白这个算法了. """ def merge(a, b): l = [] while a and b: l.append(a.pop(0)) if a[0] <= b[0] else l.append(b.pop(0)) return l + a + b
if len(l) >= 2: return merge(merge_sort(l[::2]), merge_sort(l[1::2])) else: return l
def quick_sort(l): """快速排序:
step 1. 随机选择一个数作为基准, 将输入的数组分为两半 step 2. 对两个子数组, 继续用 step 1 的方法进行处理, 直到到达递归结束的条件: 输入数组长度小于等于 1. """ if len(l) <= 1: return l else: base = l[0] left = [i for i in l[1:] if i <= base] right = [i for i in l[1:] if i > base] return quick_sort(left) + [base] + quick_sort(right)
def heap_sort(l): """堆排序:
这段代码是摘自 Python heapq 的官方文档. 先把所有元素 push(O(log n)) 到 heap 里, 生成一个 min-heap. """ from heapq import heappush, heappop h = [] for value in l: heappush(h, value) return [heappop(h) for _ in range(len(h))]
if __name__ == '__main__': a = [5, 2, 4, 6, 1, 3] print("Built-in sort: {} --> {}".format(a, sorted(a))) print("Bubble sort: {} --> {}".format(a, bubble_sort(list(a)))) print("Insert sort: {} --> {}".format(a, insert_sort(list(a)))) print("Selection sort: {} --> {}".format(a, selection_sort(list(a)))) print("Merge sort: {} --> {}".format(a, merge_sort(list(a)))) print("Heap sort: {} --> {}".format(a, heap_sort(list(a)))) print("Quick sort: {} --> {}".format(a, quick_sort(list(a))))
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