读大学的时候, 每个周末都会买好啤酒和花生, 下一部电影, 陷入一部精彩的电影. 虽然无数的青春的夜晚就被这么“浪费”, 却不知不觉的洗刷着我的价值观和世界观. 最近看的一部剧(天空之城), 竟有些勾起那些悠闲日子的回忆, 写篇博客漫无目的记录一些感触.

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日常 Python 编程若遇到性能瓶颈, 大部分还是由于 I/O 密集型 的操作导致, 例如调用外部接口请求数据超时, 造成整个处理流程的阻塞. 一般会采用多线程来解决这类问题, 但不知道就为什么陷入了多进程, 多线程, 协程的迷惑之中. 用这篇文章记录自己零零星星的学习和思考.

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除夕前一天中午吃过午饭, 摸了会鱼, 便踏上了新春回家之路. 由于临时改签了车票(去女朋友家吃个饭), 直接打车去的杭州东站. 万万没想到路上很通畅, 不到半个小时便抵达了火车站, 进站也如丝般润滑, 给刷脸实名制进站点赞👍

结果比预期早到了半个小时, 坐等发车~

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近半年工作, 一大部分时间在探索监控报警的智能降噪. 用这篇博客整理个人点点滴滴的思考, 希望可以不断的持续更新..

背景介绍

监控的重要性不言而喻, 它就相当于 SRE 的眼睛. 但由于监控系统静态规则的局限性, 经常会产生一些误报, e.g.冲高回落, 小流量剧烈波动. 轻则形成针对人的「DDOS攻击」, 重则导致真正的故障被忽略(狼来了的故事, 对报警的麻木). 所以如何利用算法自动识别噪音, 已成为当务之急, 并且会大大降低人肉处理报警的成本, 为公司节省成本.

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每次写完博客后, 需要手动执行自定义的deploy.sh脚本进行手动部署. 虽然已经做到一键发射了, 但作为一名 SRE, 内心还是有几分惭愧的. 特别是每次深夜等待部署的那么两三分钟, 都会陷入无尽的沉思🤔. 毕竟以自动化工具为荣，以人肉操作为耻 XD

所以理想情况下: 当 push 代码成功之后, 就可以合上笔记本呼呼大睡了. 稍微调查了一下, 主要有三个解决方案进入的我的视野, 请容我一一道来.

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今日在学机器学习 第八章(Unsupervised learning) 的时候, 开头介绍时讲到了 K-means 应用在大型计算集群的资源分配上(见下图).

突然间一些回忆就猛的涌上心头: 本科跟着老师做的算法研究, 最后毕业论文的名字叫做《基于虚拟机放置策略的数据中心网络节能算法研究》, 其实和刚刚提到的资源分配非常类似. 当时在论文摘要中提到了K-means算法, 可惜并没有深入去了解原理. 惭愧, 趁这个机会好好学习下, 算法并不复杂, 更多的是作为一次记录与反省.

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企业天生就是追求利益的, 可生命永远是无价的. 本文记录分享了自如甲醛检测的魔幻之旅, 虽然最后还是放弃了 \doge.

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分享一个小故事: 依稀记得人生第一次面试终面的时候, 那家公司的CTO问我数据库中有哪些索引. 正好读书时学过一门课叫做DBMS Implementation, 于是就巴拉巴拉列了一堆. 瞬间面试官就两眼发光的看着我, 说我既然知道bitmap, 一定是个上课认真学习的好孩子, 就兴高采烈的给我发了offer.

所以说年轻人, 认真读了这篇博客之后, 你就可以顺利的拿到offer, 从此走上成为CTO赢取白富美的康庄大道!

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